场景通信时代,5G的未来在哪里?

2016-05-23

       在物联网时代,之前的人人通信,过渡到人和物的通信,物和物的通信,这些本地通信需求需要近场无线技术来弥补。这就是所谓的最后一百米。

  场景通信,解决最后一百米的通信需求

  就像互联网是解决最后1公里的问题,物联网其实需要解决的是最后100米的问题,在最后100米可连接设备的密度远远超过最后1公里,特别是在家庭,家庭物联网应用(即我们常说的智能家居)已经成为各国物联网企业全力抢占的制高点,WiFi、蓝牙、433M/315M等在物联网领域运用非常普及,同时由于其组网能力强、具备网络自愈能力并且功耗更低,这些特点与物联网的发展要求非常贴近,目前已经成为全球公认的最后100米的最佳技术解决方案。

  事实如此,在第二届中国(浙江)智能硬件博览会的VR/AR高峰论坛上,中国移动通信联合会战略合作总监、中国WiFi产业联盟副秘书长雄歌表示,移动通信和近场的场景通信将实现互补的作用,相对来讲,以电信运营商为主的3G4G更多的满足无人机、车联网等领域的通信需求,特别是5G的到来,推动VR等领域的发展,而WiFi等无线技术将帮助智能家居,智能办公领域实现更好的交互和通信,例如近期华三推出的绿洲平台、一号互联推出的一号路由器和e信无线办公室解决方案,这些近场都离不开WiFi、蓝牙等这些近场通信技术。

  如果智能手机市场停滞,那么5G的未来在哪里?

  猛科技认为,基于人人通信的智能手机已经空间不大,苹果的股票也不断招到大额抛售。数据表面,5G的未来在这里,例如无人机、物联网、智能家居、自动驾驶汽车等,

  一切都将依靠5G芯片,下一代无线通信,预计到2020年上市。

  高通预计在接下来的4年里,智能手机芯片市场每年的增长率都将少于10%。5G(即正在开发的下一代无线网络标准)以及多长时间增强现实(AR)才能击败智能手机呢?这些都不重要,重要的是intel和高通的竞争对手居然是谷歌!

  据外媒综合报道,当谷歌计算机程序AlphaGo3月份击败韩国围棋冠军李世石(Lee Se-dol)时,谷歌自曝使用了秘密武器,即谷歌自己设计的微处理器芯片。这种芯片可加速围棋软件的计算速度,让AlphaGo在有限的比赛时间内更快落子,并预测更多后续变化。

  从另一个角度将,我们不必唱衰电信运营商,也不必唱衰5G,他们在物联网市场有他的巨大用场。

  无人机市场规模指日可待

  根据美国蒂尔集团的估计,2014年全球无人机市场规模约为64亿美元,到2023年有望分别达到115亿美元。我们认为全球无人机已经迈过了高速向上的拐点,未来十年无论是军用、民用还是消费级无人机成长空间都非常广阔,可能大幅超越蒂尔的预测,起码在1000亿元人民币以上:

  1)军用方面:随着智能化的发展和对无人机战术研究的深入,无人机有望在未来成为主流军用飞行器,甚至替代有人军机;

  2)民用方面:仅农林植保和电力巡检两大应用未来在中国就可能分别达到150亿元和10亿元的市场规模,未来防灾检灾、地质气象、城市规划等多行业应用启动,成长空间巨大;

  3)消费方面:无人机搭载运动摄像带来绝佳的用户体验,三星、腾讯、苹果、小米等消费电子巨头纷纷计划推出消费无人机产品。

  再看暴涨的VRAR市场

  目前市场上大概有40亿台智能手机和平板设备,到2020年将增加到60亿台。相比之下,AR/VR设备将从2016年的起步水平在同一时间段内增加到上亿的量。

  所以到2020年,尽管1500亿的AR/VR的市场收入是一个非常巨大的数字,但移动设备也有望产生上万亿的市场收入。AR/VR公司的噩梦是苹果、三星、华为、联想以及小米,而不是同行。

  投资银行Digi-Capital发布了一份关于未来增强现实和虚拟现实的行业报告,预测2020年之前,这块市场的规模将达到1500亿美元,其中AR可能占到80%,也就是1200亿美元,而VR只占剩下的20%。

  车联网或是主力

  在日前某公开场合,中国移动物联网研究院院长陈维表示,车联网是目前中国移动重点发展的物联网垂直领域。在陈维看来,车联网有三个阶段,第一个阶段就是1995年开始的车载信息服务,发展得并不是太理想;第二个阶段是辅助驾驶,现在很多汽车都开始有辅助驾驶的能力;第三段是自动驾驶,完全就是车、路、人都是相互协同的。

  陈维表示,阶段二和阶段三中国移动正在研发当中,在车联网方面,中国移动认为应该聚焦,网络上面是有机遇,因为车厂搞的标准已经完成了,但是在覆盖、可靠性方面是有挑战的。蜂窝网结构有一些优势,因为天线比较高,所以通讯可靠性会比较高,所以会有竞争优势。

  经过5G可以把覆盖搞的更全,而挑战就是运营商基于蜂窝网的技术起步比较晚,所以不见得能够满足汽车体验要求,还有就是有很多关于车联网的数据量很大,时延要求非常敏感,但是要把所有量都送到云端分析不可能。所以有大量海量数据汇聚在网络边缘,从运营商要从网络系统向数据系统进行演进。


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